早早起床，拥抱太阳

保研是一种遗憾的艺术，不管怎么选择总感觉有更好的在等着尝试 更好是好的敌人 可能保研过于平淡，心中有点失落感。12:00准时收到短信，12:26完成预录取确认✅，好像是全圈最快确认的。少了很多心路历程，志愿博弈，可能是真的乏了。 夏令营都挺轻松的，旅旅游拿拿offer，交交朋友，也遇见了很多很强很强的学生。 去上海找叮当猫，雨神玩 去苏州找丁姐玩 去杭州跟涛子玩 去深圳自己和自己玩 真的有被爽到 上交和科大超级懂待客之道，建议发展旅游团副业！尤其是科大，发了一堆伴手礼，甚至有书包。建议以后大家报个科大玩玩， 联系过一些老师，cmm，cadcg，ailab daijifei 欧阳万里，miracle，聂礼强，计算所gaolin，港中深韩晓光，sjtu qxh 大部分有回信，但也有陌拒的 唯一努力的一次是做cmm组的论文复现，之后展开说说。 经历1:cmm组论文复现一个grab cut，我花了一周，用的python运行有点慢被淘汰了，面试的那个老师给人一种不是很尊重人的感觉，面试迟到➕不停向后仰➕不听我说的直接臆断我的程序 可能我还没有经验不善于表达自己，最后没有解释清楚，懒得解释了。 经 ...

哈工深（CS） 欢迎参加2024年哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院2024年推免生（含直博生）复试！本次复试将于9月8日（周五）在深圳校区线下举行，请提前做好出行计划。复试分为机试和面试两个环节，后续活动安排将通过钉钉告知，请添加钉钉好友。 一、 材料准备 请携带提交PDF材料时的原件作为备查，内容见下： （1）居民身份证； （2）本科学生证原件； （3）个人简历 （4）所在院（系）或学校教务处盖章的截至报名时的成绩单或成绩排名； （5）所在院（系）或学校教务处盖章的成绩排名证明； （6）英语四、六级原件或托福、雅思成绩单等外语能力水平证明原件； （7）学术成果发表情况（已发表论文，其中代表性论文1篇，应提供全文，其他已发表论文提供期刊目录、论文首页复印件；若未正式发表，附录用通知证明；若无则可不提交）； （8）其他证明材料（本科期间各类获奖证书等）。 二、机试 机试将于9月8日（周五）9：30-11：10线上进行，主要考核范围包括C语言程序设计、数据库系统、数据结构、离散数学、计算机网络、操作系统等专业知识点。考试时长100分钟，满分150分。有选择题和判断题两种题型，考 ...

总有一些事情丰富平淡的生活 先说结论：不管是什么票，只要你坚持不懈维权都是可以退的，这是消费者的权益。 第一次在大麦网上买音乐节，还一次买了三张。结果被套路了。 要买的票和买到的票名字相似度95%，就括号里面的内容不一样，一个是体育场，一个是户外 开票的时间一模一样 票的海报一模一样 后来知道系统跳票这个词，可能是系统问题。 买到之后半分钟就发现买错了，当时还开心，心想这次居然抢到票了，截给很多朋友看，只有一个朋友发现我买错（由此可见是被诱导消费了）。想要退票，发现系统显示不支持退票。 大麦给的理由是“非常抱歉，麦麦查询到此演出因购票成功后不支持退换票，而且这个演出非常精彩，演员也很努力的排练想为您带来精彩的演出，退票非常可惜，这边还是建议您演出当天准时观演。” 结果可笑的是之后在28号晚上8：30，系统将“不支持退”改成了“条件退”。而条件退的要求就是联系客服，实际上客服晚上8：00就下班了。等到第二天联系客服，给出的答复是“亲，项目不支持退票，此演出是限时开放的退票通道，但演出临近目前已截止退票，给您带来不便请谅解。 ”。（演出29号开始） 在小红书上也看到很多和我一样买错 ...

学术类 introduction Thanks so much for giving me this opportunity to introduce myself. My name is LiYifan，I am currently studying at the School of Big Data and Software Engineering, Chongqing University, majoring in Software Engineering. My GPA is 3.86 out of 4, ranking 2nd out of 181 students. I have taken courses such as Advanced Mathematics, Linear Algebra, Computer Graphics, Data Structures, and Algorithms, achieving high scores of 95+ in most of these courses. I am proficient in programming la ...

夏令营一些问题 部分来自朋友 部分来自网络 bg:末985，SE，rk：2/181（2~5学期） 水赛*3（数学建模）+国创*1 无奖学金 无paper 定位：不想找个放养的，尽量CV，CG方向 资源： https://github.com/CS-BAOYAN/CSSummerCamp2023 https://github.com/CS-BAOYAN/CSYuTuiMian2023 https://noobdream.com/Practice/index/ (计算机专业有专门的绿裙) 老姐推荐： https://top.interviewguide.cn/ https://gitee.com/ForthEspada/CS-Books 联培 问的问题较简单，思想都是会的 但是那天没有回答好，说话语无伦次，没有层次 实操NMS，由于最近没用python写过代码，直接慌了 （事后得知有个gap一年的专门为了这个，前年的点击就送（被调剂去的地方）变得这么卷，欸） YOLO（项目） 问介绍YOLO算法，对他的理解 手写NMS中的IOU 分割分类检测任务的区别 simclr理解介 ...

相见恨晚的网站： https://noobdream.com/Practice/index/ https://www.zhihu.com/column/c_1425969515960590336 AIlab面试题目准备 如何防止过拟合 为了得到一致假设而使假设变得过度复杂称为过拟合(overfitting)，过拟合表现在训练好的模型在训练集上效果很好，但是在测试集上效果差。 模型的泛化能力弱 解决方法： 数据集扩增（Data Augmentation） 在物体分类（object recognition）问题中，数据扩增已经成为一项特殊的有效的技术。物体在图像中的位置、姿态、尺度，整体图片敏感度等都不会影响分类结果，所以我们就可以通过图像平移、翻转、缩放、切割等手段将数据库成倍扩充。 语音识别（speech recognition）中，加入噪音也被看做是一种数据扩增方式。 改进模型 过拟合主要有两个原因造成的，数据太少和模型太复杂 Early Stopping的做法就是运行优化方法直到若干次在验证集上的验证误差没有提升时候停止。 正则化（regularization） ...

机器学习 考试 选择 判断 简答 简答 综合 Introduction 什么是机器学习？ “Machine Learning is fields of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.” 机器学习是这样的领域，它赋予计算机 学习的能力，（这种学习能力）不是通 过显著式编程获得的。 非显著式编程 – 让计算机自己总结规律的编程方法 – 通过数据、经验自动地学习，完成给定任务 机器学习=方法+性能+任务+经验 • 方法-A: 各种机器学习方法 • 任务-T：机器学习要解决的问题 • 性能-P：方法针对任务的性能评估准则 • 经验-E：训练模型的数据，实例 对于T，A的选择相对灵活，也是机器学习课程主要学习 的内容，P是评价A在解决T的性能指标，E是机器学习动 力与源泉。 一个计算机程序被称为可以学习，是指它能够针对某个T 和某个P，从E中学习。这种学习的特点是，它在T上的被 P所衡量的性能，会随着E的增加而提高。 T：编写计算机程序识别菊花 ...

考点 题型 选择（15） 填空（10） 简答 综合 记忆内容 工厂方法 抽象工厂 具体工厂 模式的优缺点 模型用来干什么的 单例模式 核心模型 五个元素 构件 连接件 端口 4+1视图 有哪五个视图，是从什么角度来的 典型的软件体系风格 每种体系结构的元素（构件-连接件） 特点 只了解（主被动过滤器定义） 基于事件的隐式调用 优缺点 定义 分层体系结构 特点 仓储结构 构件-连接件 主动被动的概念 解决一个问题判断用到什么体系结构 不考框架，但综合体最好结合框架。 知识点 课程简介 High-level Design 宏观结构设计 Software Architecture 软件架构 软件体系结构建模 体系结构风格 Low-level Design 微观结构设计 Design Patterns 设计模式 面向对象设计原则 典型设计模式 综观软件架构 软件架构 vs.设计模式 在软件架构设计时,根据抽象程度从高到低可划分为三个层次的模式： 架构模式(Architectural Pattern)、 设计模式(Design Pa ...

数据库 csdn zhihu 第一节 相关概念 Data：数据，是数据库中存储的基本对象，是描述事物的符号记录。 Database：数据库，是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。 DBMS：数据库管理系统，是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，用于科学地组织、存储和管理数据、高效地获取和维护数据。 DBS：数据库系统，指在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由数据库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员（DBA）构成。 数据模型：是用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具，是对现实世界的模拟，是数据库系统的核心和基础；其组成元素有数据结构、数据操作和完整性约束。 概念模型：也称信息模型，是按用户的观点来对数据和信息建模，主要用于数据库设计。 逻辑模型：是按计算机系统的观点对数据建模，用于DBMS实现。 物理模型：是对数据最底层的抽象，描述数据在系统内部的表示方式和存取方法，在磁盘或磁带上的存储方式和存取方法，是面向计算机系统的。 实体和属性：客观存在并可相互区别的事物称为实体。实体所具有的某一特性称为属性。 E-R图：即实体-关系图，用于描述现实 ...

信息安全报告 重庆大学本科学生结课报告 “信息安全导论(IIS)”课程报告 学 生：李易燔 学 号：20205644 指导教师：胡海波 专 业：软件工程 重庆大学大数据与软件学院 二〇二三年一月 目录 目录 2 1 线上考试系统调研报告 4 1.1 现状调查 4 1.1.1 国外应用现状 4 1.1.2 国内应用现状 4 1.2 线上考试的必要性 5 1.3 线上考试存在的问题与困难 5 2 安全需求分析 7 2.1 需求概述 7 2.2 总体分析 7 2.3 各个子系统安全需求分析 7 2.3.1 Rec.OES4UC（招生录取） 7 2.3.2 Edu.OES4UC（课程教学） 8 2.3.3 Def.OES4UC（论文答辩） 8 3 安全机制设计 10 3.1 需求分析 10 3.2 总体分析部分 10 3.2.1 拒绝服务（DDOS）（1） 10 3.2.2 数据泄露（2） 11 3.2.3 数据丢失（3） 14 3.2.4 恶意节点（4） 14 3.3 各子系统安全机制设计 15 3.3.1 Rec.OES4UC 15 3.3.2 Edu.OES4UC 15 3. ...